i人事一体化HR系统
组织人事i人事员工管理系统为HR做好企业员工管理和流程管理的好助手。i人事员工管理系统包含组织架构管理,职位职级体系管理、人员档案管理、合同管理、证照管理等。组织架构支持集团性组织架构、职能型组织架构和基于汇报关系的组织架构。人员管理系统包括人员基本信息、教育经历、工作经历、培训记录、绩效档案、成长记录等完备的档案信息。
考勤排班i人事考勤系统软件,i人事员工考勤系统提供全场景考勤管理方案,支持多考勤周期,复杂排班,移动排班多重排班方式,支持标准工时,综合工时计算.i人事考勤打卡系统可以与考勤打卡,门禁卡,钉钉,企微,飞书打卡无缝衔接.i人事考勤管理系统,让HR和员工考勤管理更简单高效。
智能薪酬i人事工资薪酬薪资管理系统考勤绩效业务数据一键式接入,福利薪酬管理个税成本一站式处理,薪酬系统助力企业全流程自动化算薪报税。薪酬管理系统让工资计算系统让数据无缝衔接算薪流程,hrm系统海量函数行业级算薪模板,i人事工资管理系统智能检测灵活审批快捷发薪,直达税局0税差报税缴款。薪酬系统算薪从此不烦心。i人事工资管理系统让薪酬助力企业管理决策,激励业绩增长。
灵活绩效i人事智慧绩效系统,全面、持续的绩效管理系统;绩效考核系统支持从目标设定、过程反馈、考核评价、辅导改进、结果应用等全过程员工kpi绩效考核管理;员工绩效管理系统覆盖多种绩效管理模式,灵活配置、组合,开箱即用;i人事okr管理绩效系统考核系统数据智能分析与预警,赋能组织,激活员工,助力企业打造高绩效组织
招聘管理i人事一体化智能招聘系统,人才招聘管理系统多渠道职位发布智能简历解析、灵活招聘流程、多方协同面试安排、人才管理系统一站式全流程线上管理,社会招聘、校园招聘、内部推荐全场景覆盖,灵活配置自定义报表智能一键生成、数据驱动决策,从简历获取到人才沉淀全阶段可视化分析和呈现
数字人Ali人事应用智能助理,HR分身,ChatBI,企业知识库和劳动法务助手等AI能力,让数字员工帮助企业实现自动化和智能化管理.了解这些工具如何提升企业效率 ,优化人力资源管理,并确保合规运营
智慧报表i人事智数,给您提供更广,更高的洞察视角发现您企业内部的人事亮点以及人事问题点. 通过及时的诊断企业状态,实时的对比,环比,同比,下转洞察迅速定位问题.提供大量人力资源专家级的预置专业看板图表,开箱即用,并可在此基础上进行自助BI分析.数据获取渠道多,除沉淀的系统内的各大业务模块数据外,还同时支持外部数据收集,接入联合分析,实现更多业务场景与人事数据的一体分析化分析.技术上引入图计算引擎,可以更快更准更方便的查询和获得分析结果,助力管理层快速决策,提高决策效率.

i人事智能助手实战演示OKR管理和薪资计算

i人事智能助手 实战演示OKR管理和薪资计算

AIGC(AI-Generated Content,AI生成内容)的应用场景越来越多,具体到HR业务管理中,i人事已经开发出自动撰写岗位JD、按简历生成面试问题、入职/转正消息提醒等招聘类场景。

要发挥ChatGPT底层的大模型能力,真正贴合HR管理与业务赋能,还需要同HR系统做进一步的深度融合。

 

【i人事智能助手】新推出一批应用服务,围绕“绩效考核”、“薪资核算”两大业务管理模块出发,不仅降低了HR使用AIGC工具的门槛与难度,还形成了“OKR目标拆解——复盘分析——薪资核算”的业务管理闭环。

 

01 智能协助制定OKR

我们都知道,OKR由两部分构成——目标和关键结果:

O即“Objectives”,是指“我和我的团队想要达到的目标”。

KR即“Key Results”,由O分解而来,用来支撑O的实现,能够回答“我如何能够支撑我目标的完成以及知道自己是否达成了目标”。

很多企业希望使用OKR管理,但实际落地难,最典型的原因在于O+KR写不对。一个好的OKR,每个O应该有3-5个KR,KR的编写要符合SMART原则:

Specific 具体的

清晰、明确、容易理解,不能模棱两可。

Measurable 可衡量

应该可以用数据或方法进行衡量验证的。

Attainable 可实现

是有可行性的,不能定得太低,也不能好高骛远。

Relevant 相关的

应该与 O 有强关联性,它要确保能够支持目标的达成。

Time-bound 有时限

需要有明确的截止日期。

 


我们给智能助手提交一个目标,看一下是否符合以上特点:

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从智能助手的回答来看,基本上能够回答出OKR制定所要遵循的原则。但是我们在制定OKR时,智能助手给出的答案我们可以作为参考,可以确保方向上的正确,但具体实施还要做进一步测试。

OKR的目标内容不但要有躯壳,更重要的是有灵魂,AIGC工具无法全面代替我们,不过它确实在确立目标的过程中,协助我们提升效率。

 

02 OKR的复盘分析

OKR复盘是对一段时间内的整体完成情况进行总结和评估的过程。智能助手可以帮助员工分析具体原因,找出可持续的解决方案,形成最终的提升改进建议。

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如实操演示的对话场景,智能助手给到了相关的建议,但更多是思考维度的提示,而不是用来直接照搬的答案。

我们还是强调“人”的主观能动性,要善用工具,但不被工具束缚。

 

03智能生成薪资核算公式


企业组织越大,业务类型多样,相关人员的薪资方案也会变得复杂起来。

HR设置对应的薪资奖励方案时,要灵活应用多种薪资计算公式,智能助手可以通过将大白话转译成具体公式,帮助HR快速、准确地完成薪资方案设置。

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实操中的案例,HR需要的一个多阶段的销售提成方案,只需要对智能助手提交大致的方案描述,即可得到具体的薪资计算公式。

最后配合i人事“薪资”模块完成变量替换,还可以通过“试算”功能来验证准确性。

 

i人事的智能助手借助AIGC能力,可以帮助HR、员工更高效地推进各类业务流程,但站在企业的角度上看,要写出真正符合自身运营要求,并具有可行性的OKR目标、薪资管理方案,还需要依靠人的智慧进行辅助和创新。

 

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